Undergraduate researcher at the School of Software, Hallym University.
Conducting research on AI-based Pedestrian Dead Reckoning (PDR) using smartphone IMU sensors.
Interested in indoor positioning, sensor fusion, and deep learning.
Research Areas
Indoor PositioningPDRDeep Learning
Skills
Python
TensorFlow
PyTorch
Android
Git
Education
Division of Software, College of Information Science, Hallym University — B.S.
(2020–present)
Publications
International Journals (SCI)
[J1] Shin, B., Li, S., & Kim, B. (2025). Deep Learning-Based Vehicle Speed Estimation Using Smartphone Sensors in GNSS-Denied
Environment. Applied Sciences, 15(16), 8824. 10.3390/app15168824
Domestic Journals (KCI)
[K1] Kim, J., Kim, B., & Shin, B. (2025) Performance Analysis and Compensation Methods According to PDR Drift and Radio Map
Resolution. Journal of Positioning, Navigation, and Timing, 14(3), 195–202. 10.11003/JPNT.2025.14.3.195
Conferences
[C2] Li, S., Kim, B., Shin, B. (2025).
A study on the estimation of vehicle speed using smartphone sensor data with AI
technology. Proceedings of the KICS Conference, Feb 5–7, 2025, Yongpyong, Korea. KICS 2025 Program
[C1] Kim, B., Shin, B. (2024).
Enhancing Smartphone-Based Pedestrian Dead Reckoning Using AI in Various Motions. Proceedings of the IPNT Conference, Nov 6–8, 2024, Jeju, Korea. IPNT 2024 Proceedings
수상경력
한림대학교 SW 캡스톤디자인 경진대회 (2025-1)
한림대학교 공학관 대상 Wi-Fi 라디오맵 구축 및 SC 기반 저비용 실내 위치추정 기술 개발
🏅 은상 수상
참여 연구과제
글로컬 대학, M-Campus 과제
AI 기반 해안관광 내비게이션 시스템 구축을 위한 한국형 지리정보 통합 플랫폼 개발
연구기간: 2025-08-01 ~ 2026-01-31
AI융합연구원 과제
AI 기반 저비용 병원 내 위치추정 시스템 개발 및 실증 연구
연구기간: 2025-06-01 ~ 2026-01-31
경찰청 과학치안진흥센터 (참여)
사이버범죄수사단서 통합 분석 및 추론 시스템 개발
연구기간: 2025-04-01 ~ 2028-12-31 (총 연구비: 240억)
중소기업기술정보진흥원 창업성장기술개발 (완료)
e-paper 패널 기반 저전력 원격 디지털 안내/광고 게시판 및 생성형 AI 기반 관리 시스템 개발
연구기간: 2024-09-01 ~ 2025-08-31
한림대학교 글로컬대학 연구 프로젝트 (완료)
1:1 학습자 맞춤형 AI튜터 개발 방안
연구기간: 2024-08-21 ~ 2025-02-14